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Meta 引入了人工智能模型,可将对话和文本翻译成 100 种语言

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为对语言翻译和相关应用感兴趣的研究人员和公司提供了另一种人工智能模型。 这家科技巨头开发了第一个一体化模型,可以用 100 种语言执行各种任务。

Meta 的新人工智能模型有潜力成为可靠、高效的“通用翻译”服务的基础。 它被称为 SeamlessM4T,是第一个采用人工智能的通用多语言、“多模式”翻译和转录模型。 Meta 公司代表声称,该模型可支持多达 100 种不同的语言,具体取决于具体任务。

元

SeamlessM4T 是一种基本的多语言和多任务模型,能够翻译和转录语音和文本,生成多种格式的翻译,包括语音到语音、语音到文本、文本到语音和文本到文本。转文字.. 有趣的是,新的人工智能模型可以在不使用基础样本的情况下执行自动语音识别。

语言支持取决于任务:支持 35 种语言(加上英语)的语音到语音和文本到语音翻译,所有其他模式均支持约 100 种语言。 公司 已根据知识共享许可 (CC BY-NC 4) 发布了 SeamlessM4.0T 代码,表明其旨在使研究人员和开发人员能够使用其工作来创建新的应用程序和解决方案。

元无缝M4T

人工智能 SeamlessM4T 的灵感显然是受到道格拉斯·亚当斯的《银河系太空游客指南》中虚构的翻译鱼的启发,旨在将“通用翻译器”的概念从虚构变为现实。 该模型使用的多模式方法有可能最大限度地减少错误和延迟,从而提高使用不同语言的人的翻译效率和质量。 这项技术可以促进不同语言背景的人们之间更好的接触和理解。

元无缝M4T

在SeamlessM4T中,Meta指的是它自己的文本到文本机器翻译模型NLLB(No Language Left Behind),该模型支持200种语言,并已被整合到维基百科中。 此外,该公司还指出其最近演示的通用语音翻译器,这标志着推出了第一个闽南语语音到语音直接翻译系统。

此外,Meta新推出的Massively Multilingual Speech模型涵盖了1100多种语言的语音识别、语音识别和语音合成能力。 在 博客 Meta AI 可以了解有关 SeamlessM4T 模型、其翻译能力以及对毒性和性别偏见等敏感主题的负责任方法的更多信息,SeamlessM4T 代码可在以下位置获取: GitHub上.

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