博世正在为自动驾驶汽车创建天气服务

为了安全驾驶，驾驶员“感觉”汽车和道路很重要。 这可以通过将道路天气数据传输到自动车辆控制系统来实现。 为此，博世正在开发一项特殊的气象服务。

“由于下雨、积雪或结冰的道路湿滑——我们的气象服务会提前通知所有不利的天气情况。 我们的合作伙伴天气服务 Foreca 将在这方面帮助我们，”博世董事会成员 Dirk Hoeisel 说。

Foreca 是一家专门预测道路天气状况的气象服务机构。 “通过结合 Foreca 和博世的经验，我们将能够在道路天气预报的历史上翻开新的一页，”Foreca 商务总监 Petri Marzhava 评论道。

具有速度控制的自动驾驶汽车

在汽车中，包括4级无人驾驶汽车，汽车能否在没有先导控制的情况下行驶，取决于道路类型、速度范围和气象条件等因素。 在未来的机器人汽车中，类似的决定也将基于来自博世气象服务的数据，因此自动驾驶仪将及时获得有关预期天气状况的信息。 这将有助于调整驾驶方式，而不是在路况恶化的第一个迹象时将汽车的控制权移交给驾驶员。 如果汽车必须在雨天行驶，它会提前调整速度，以消除在潮湿路面上打滑的任何风险并安全停车。 无论根据 SAE 分类的自动化水平如何，都可以确保安全舒适的驾驶。

无人驾驶交通

博世气象服务的创建将分几个阶段进行。 到 2020 年计划推出时，不太可能有足够数量的汽车连接到该平台。 据博世测算，仅需80万公里即可保证该服务的高效运行。 在欧洲的道路上，大约有 20 万辆汽车应该在其中交换数据。 出于这个原因，最初只有道路天气预报将是评估天气状况的唯一数据来源。

博世服务将为 Foreca 气象服务提供此类数据。 对危险天气条件的预测和位置指示得越准确，就越容易确保自动控制功能的可靠性。 得益于测量系统和机器学习方法，博世和 Foreca 能够共同提高道路天气预报模型的安全性和可靠性。

博世的系统安全

当道路上出现足够数量的联网车辆时，博世将使用有关车辆状态的数据补充其气象服务，包括来自汽车 CAN 网络的信息——车内和车外的温度指示器、有关挡风玻璃使用情况的数据雨刷器。 由于信息交换的可能性，这些数据将对博世服务云中的所有互联车辆公开可用。

此外，博世还将不断分析ESP牵引力控制系统接收到的数据。同时，将分别测量每个车轮的路面摩擦系数，并评估每个车轮的状况。对所有这些数据的评估将允许创建一套智能博世服务，以确保驾驶时的安全性和可靠性。

资料来源：博世新闻稿