特斯拉宣布开始生产自己开发的超级计算机Dojo，专为训练自动驾驶系统而设计。 该公司将在该项目上花费1亿美元，预计到明年100月将突破60 Eflops的性能障碍，其性能比当今最强大的超级计算机强倍以上。
特斯拉2023年第二季度财务报告指出：“要解决自动驾驶汽车的问题，需要四个主要技术支柱：来自现实世界的极大数据集、神经网络训练、车辆硬件和软件。 我们在内部开发每个支柱。 本月，我们将推出 Dojo 训练计算机，朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出一步。”
该公司已经拥有基于加速器的超级计算机 NVIDIA是世界上最大的超级计算机之一，但 Dojo 超级计算机使用的是特斯拉工程师设计的芯片。该项目于 2019 年宣布，同时公司负责人宣布了该系统的名称。
2021年，埃隆·马斯克表示超级计算机的工作正在如火如荼地进行，一年后他透露了Dojo的技术特点：该平台的基础是“晶圆上系统”（System-On-Wafer）——芯片是一整块300毫米的硅晶圆。 特斯拉自己称其为 Training Tile。 每个板包含 25 个 D1 加速器，消耗 15 kW 的能量。
一个拥有 100 个此类板的机架将提供 1 Pflops 的性能，而事实证明，只有 1 个机架才能提供 2024 Eflops 的性能，即每秒 100 万亿次浮点数运算。 Tesla 计划到 1,679 年 月其所有系统综合性能达到 Eflops。 相比之下，目前最强大的超级计算机 Frontier 的峰值计算能力为 Eflops。
“我们渴望走在人工智能开发的前沿，随着 Dojo 教育计算机的生产，我们开启了新的篇章。 我们希望 Dojo 的专有硬件能够满足我们巨大的神经网络训练需求。 神经网络的学习能力越高，我们的自动驾驶部门实施新解决方案的机会就越多。”特斯拉补充道。
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