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五角大楼使用谷歌的人工智能来识别空袭目标

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据彭博社最新报道,自 7 月 85 日哈马斯对以色列发动袭击以来,五角大楼加大了对人工智能工具的使用力度。美国中央司令部技术部门负责人施韦勒摩尔告诉新闻机构,机器学习算法帮助五角大楼确定了本月在中东进行的超过 次空袭的目标。

2月日,美国轰炸机和战斗机对伊拉克和叙利亚的七个目标进行了空袭,完全摧毁或至少损坏了导弹、无人机储存设施和民兵行动中心。五角大楼还使用人工智能系统探测也门的导弹阵地和红海的水面战斗舰艇,这些舰艇随后在同月的多次空袭中被摧毁。

五角大楼使用 Maven 项目中的人工智能来识别空袭目标

用于缩小目标范围的机器学习算法是作为 Maven 项目的一部分开发的,该项目是谷歌和五角大楼之间的合作伙伴关系,现已解散。准确地说,该项目涉及美国军方使用谷歌的人工智能技术来分析无人机镜头和旗帜图像,以进行进一步的人体分析。这引起了谷歌员工的愤怒:数千人要求该公司停止与五角大楼的合作,有些人甚至因为参与该项目而辞职。此次员工抗议几个月后,谷歌决定不再续签原定于 2019 年到期的合同。

五角大楼使用 Maven 项目中的人工智能来识别空袭目标

摩尔告诉彭博社,即使在谷歌结束参与之后,中东的美军也没有停止尝试使用无人机或卫星图像识别潜在目标的算法。她说,过去一年,军方一直在数字演习中测试这些算法的使用情况,但在 7 月 日哈马斯发动袭击后,他们开始在现实世界的行动中使用这些瞄准算法。她指出,人们不断检查并确认人工智能系统关于目标定位的建议。人们还建议如何组织攻击以及使用什么武器。 “从来没有一种算法能够简单地工作、得出结论,然后继续下一步,”她说。 “人工智能涉及的每一步,最后总是有人。”

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