随着当前的大流行，另一个对公众健康的严重威胁已经迫在眉睫——耐抗生素“超级细菌”的兴起。 因此，需要新的抗生素，但它们的开发需要时间。 公司 IBM研究院 将人工智能 (AI) 应用到这项任务中，很快获得了两种有前途的新候选药物。
像所有生物体一样，细菌会随着环境的变化而进化，因此当我们给身体注入药物时，它们中的一些人想出如何保护自己只是时间问题。 如果有足够的时间和抗生素的使用，唯一的微生物将仍然是对药物具有遗传抗性的微生物。
科学家预测，如果没有新的抗生素或其他治疗方法，到 2050 年，一旦轻微感染，每年可能会夺去多达 10 万人的生命。 开发新药需要数年时间，并且涉及大量的试验和错误。 幸运的是，这正是 AI 擅长的工作，因此 IBM 开发了一个新系统来为我们处理这些数字。
IBM 研究团队创建了一个人工智能系统，可以更快地探索分子配置的整个可能性空间。 首先，研究人员从一个模型开始——一个深度生成的自动编码器——它主要检查许多肽序列，收集有关它们的功能和组成分子的重要信息，并寻找与其他肽的相似之处。
然后应用称为受控潜在属性空间采样 (CLaSS) 的系统。 该系统使用收集到的数据并生成具有特定所需特性的新肽分子。 在这种情况下，它是抗菌效果。
但当然，杀灭细菌的能力并不是抗生素的唯一要求——它还必须对人类使用安全，并且理想情况下可以对抗多种细菌。 因此，AI 生成的分子然后通过深度学习分类器来清除无效或有毒的组合。
在 48 天内，AI 系统识别、合成并试验了 20 种新的候选肽抗生素。 特别是其中的两种被证明特别有前途——它们对许多细菌非常有效。 它们在细胞培养和小鼠试验中的毒性也很低。
这两种新的候选抗生素本身就很有趣，但发现它们的过程才是真正的突破。 能够更快、更有效地开发和测试新抗生素，有助于防止回到抗生素时代的噩梦。
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