谷歌使用机器学习来预测航班延误

谷歌更新了航班应用。 该更新包括两个新功能，旨在帮助那些积极使用航空旅行的人在国家和城市之间旅行。 第一个特征是使用机器学习来预测未来的航班延误，第二个特征是航空公司所谓的“基础经济学”——比较不同机票类别中存在或不存在的服务组合。

航班延误预测可能是所介绍的 2 个功能中最有趣的功能。 根据谷歌提供的信息，人工智能将分析有关随时间推移发生的航班延误的数据。 该应用程序将寻找延误原因之间的关系，并为每家公司发布评估结果。 在分析的数据中，值得强调的是：延误原因、延误地点、天气状况、延误时间等。 AI分析完所有数据后，航班延误率为80%，搜索航班号及其​​航线或航空公司时，就会出现相关信息。

第二个特征是对航班上提供的所有服务的描述。 在过去几年中，竞争公司提供的基本服务没有任何标准福利：没有行李限额和机上小吃。 所有这些都是为了吸引客户的预算部分。 这种竞争的结果导致了为某类机票提供的服务被巧妙地掩盖了。 谷歌在一些航空公司的同意下：达美航空、美国航空和联合航空，在其应用程序中添加了有关机票价格中包含和不包含的内容的信息。

程序提供的数据不要按字面理解，因为AI就是AI，它的错误在所难免。 此功能仅允许您比较结果并得出某些结论。

Dzherelo： theverge.com