现代面部和指纹识别方法当然是解锁手机的便捷方式，但有时它们可能会被照片或将手机指向熟睡的用户等所愚弄。 一种新的人工智能系统旨在通过分析面部动作使生物识别身份验证更加安全。
该技术要求用户录制自己做出各种面部动作的短视频。 之后，集成神经网络会检查镜头并同时研究它们的特征。 当用户稍后尝试访问他们的手机时，系统会检查他们的脸是否与记录的数据相匹配。
该技术称为并发双因素身份验证 (C2FIV)，由杨百翰大学教授 DJ Lee 开发。 他说，这将提供比当前生物识别 ID 更安全的验证方法。
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在他的研究中，李用 8000 名受试者的 50 个片段训练了一个神经网络，这些受试者做出各种面部动作，例如微笑、眨眼和扬起眉毛。 他表示，该系统验证 ID 的准确率超过 90%，可以通过更大的数据集进行改进。
这项技术不太可能取代现代智能手机中使用的面部识别系统，后者正变得越来越难以被愚弄。 但 Lee 相信 C2FIV 可以用于广泛的应用，从网上银行到车辆访问。
有可能构建一个带有相机的非常小的设备，并且这个设备可以很容易地用于许多不同的目的。 如果知道即使您丢失了车钥匙，也没有人能偷走您的车，因为他们不知道您的秘密面部表情，那该有多酷啊。
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