人工智能将寻找引力波

阿贡国家实验室的科学家们开发了人工智能 (AI)，可以加速、缩放和再现引力波的探测。 新算法能够在短短 7 分钟内分析 LIGO 运行一个月期间收集的数据。 同时，他也没有犯任何错误。

2015年，LIGO的激光干涉引力波天文台首次探测到引力波，证实了爱因斯坦的另一理论，引力波天文学由此诞生，引起了科学界的轰动。 多年来，研究人员发现了很多引力波的来源，例如中子星和黑洞在太空中的碰撞。

引力波探测器的灵敏度逐年提高，因此需要处理的数据量也不断增加。 在某些时候，手动做是行不通的，因为会有太多的波检测事件。 为了解决这个问题，来自阿贡国家实验室和几所美国大学的物理学家开发了一个人工智能平台，可以接管分析引力波信号的职责。

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新的作者 机器人 声称 AI 模型可以像传统模式匹配算法一样敏感，但运行速度更快。 此外，这些人工智能算法只需要一个低成本的图形处理单元（GPU），使其成为研究引力波的最有效方法之一。

引力波是引力场中以波的形式传播的变化。 它们是由移动的质量块发射的，但在辐射后它们会脱离质量块并独立于这些质量块而存在。 在数学上与扰动相关的是时空度量，可以描述为“时空涟漪”。 结果，AI 识别出了之前在该数据集中识别出的所有四次双星黑洞合并。

科学家们说，在这项研究中，他们结合了人工智能的力量和 超级计算机, 帮助及时解决相关的大数据问题。 该团队计划进一步应用这种技术组合来解决物理学和其他跨学科科学中的数据驱动问题。

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