非商业组织 爱之家致力于建设和发展乌克兰 AI 社区的 , 正在推出一个免费的离线研讨会网络科学：对电网的攻击。 演讲者将介绍网络科学的概念和方法，以及PyPSA在分析和提高网络可靠性方面的应用。
AI HOUSE 项目是科技公司 Roosh 生态系统的一部分，其目标是为专家提供优质教育和领先 AI 专家的知识，普及 人工智能 和机器学习，以及增加乌克兰人工智能专家的数量。
线下研讨会将于 25 月 日在基辅举行，将包括理论和实践部分。 第二部分将重点介绍用法 蟒蛇 和 PyPSA 使用开放数据库分析、比较和提高欧洲和北美电网的可靠性和安全性。 讲师是 Serhiy Brodyuk，数据科学家和理学硕士，在该领域有六年的经验。
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作为培训的结果，研讨会参与者将获得最新知识，了解网络科学的概念和方法及其实际应用，体验使用 PyPSA 分析和提高网络抵御攻击的可靠性，并将也有机会在网络科学领域找到志同道合的人。
在研讨会期间，主题包括：
- 网络科学
- PyPSA 概述，一个用于建模和优化电力系统的 Python 工具包
- 电网图的导入和数据操作
- 分析欧洲和美国的电力网络图
- 检测网络中的漏洞和可能的攻击场景
- 提高网络对攻击的抵抗力
- 使用 PyPSA 对各种场景进行建模和模拟的动手练习
- 电力网络分析和优化的世界经验
- 讨论网络科学领域的当前问题和未来发展。
研讨会将线下举行，从上午 11:30 开始，一直持续到下午 18:00。 在活动结束时，参与者将能够与演讲者聊天。 该研讨会将对那些拥有两年以上数据科学 Python 经验、了解基本 ML 概念、对网络科学感兴趣，以及英语达到中高级水平的人很有用。 要执行实际任务，您需要自己的带有 Jupyter 环境（notebook、lab、colab 等）并安装 Python >= 3.6 的笔记本电脑。
参加工作坊是免费的，但名额有限。 要成为活动的参与者，您需要填写申请 通过链接.
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