华盛顿大学的研究人员开发了一种方法，其中使用视频卡或图形处理器来运行原型热核反应堆的控制系统。 热核反应堆中的等离子体非常动态，因此必须对其进行控制以实现可持续合成。 研究人员建议为此使用商用视频卡和新算法。
热核聚变为我们提供了以相对较小的发电厂规模提供大量“清洁”能源的希望。 如果说在核电站中，核衰变的能量被转化为电能，那么在热核电站中，电能是利用核聚变的能量获得的。
长期以来，人类一直在努力建造一个足够强大的工厂，以在其中长时间维持热核反应。 在地球上进行这一过程的挑战之一是等离子体的动态特性，必须对其进行控制以达到聚变温度。 这项新研究的作者提出了一种算法，该算法能够考虑等离子体的变化并以防止过程终止的方式改变合成条件。
原型反应器将等离子体加热到大约 1 万摄氏度。 这组作者说，这还不是热核聚变所需的 150 亿度，但足以研究这个概念。 等离子体在设备的三个喷射器中产生，然后它们结合并自然地聚结成一个类似于烟圈的甜甜圈形物体。 这种等离子体只有千分之几秒，因此该团队需要一种高速方法来控制该过程。 物理学家的实验反应堆完全在等离子体内独立产生磁场，使其可能比使用外部磁场的其他反应堆更小、更便宜。
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使用显卡 NVIDIA 特斯拉，科学家们能够精确调整等离子体流入反应堆的过程。这使得研究人员能够更准确地了解等离子体形成时会发生什么，并最终延长状态的“寿命”，使其更接近足以支持聚变的时间。
此前，研究人员使用速度较慢或不太用户友好的技术来对其控制系统进行编程。然而，在新作品中，团队使用了 GPU NVIDIA Tesla，专为机器学习应用而设计。
使用视频卡，该团队将能够微调等离子体进入反应器的过程，因此研究人员可以更具体地想象等离子体形成过程中发生的情况。 此外，视频卡将有助于创造寿命更长的等离子。
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