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经过人工智能风靡一时的一年后，半导体行业三十年来首次出现了新的收入领导者，而且不是英特尔或 Samsung 电子产品。 NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 拥有很高的市场份额，通过为机器学习提供计算能力，GPU 对人工智能至关重要。
根据 QUICK FactSet 编制的分析师估计，截至 2024 年 58,8 月的财年收入预计将达到 亿美元，比上年同期增长一倍多。
它会放 NVIDIA 由其他主要IC制造商主导。半导体部门收入 Samsung 截至 2023 年 49 月的年度电子产品销售额将约为 34 亿美元，比上一年减少 14%。据预测，英特尔的营收将下降 53,9%，至 亿美元。
根据技术和研究咨询公司 Gartner 的数据，自 1992 年以来，英特尔在四分之一个世纪的时间里一直是全球半导体收入的领先者。自 2017 年以来，领导权已从英特尔转移到 Samsung，而到2022年，韩国芯片制造商将拔得头筹。
成功 NVIDIA 是2023年股市的主题之一。本月早些时候，竞争对手 Advanced Micro Devi 股价上涨ces 发布具有人工智能的芯片，旨在与 NVIDIA.
NVIDIA 并不是唯一一家试图跟上人工智能转型的半导体公司。 AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 本月表示，AMD 将人工智能视为“过去 50 年来最具变革性的技术”。 “也许唯一接近的是互联网的引入，”苏补充道。 “但人工智能的不同之处在于，它的实施速度要快得多。”
英特尔本月表示，将于 2024 年开始出货新的 AI 芯片，针对数据中心应用。 ChatGPT 等生成式人工智能工具的开发过程中出现了两个阵营：任何人都可以采用的开源模型和封闭的专有模型。 ChatGPT 的开发商 OpenAI 公司没有透露最新版本聊天机器人的技术细节。
全球最大的云运营商将生成式人工智能视为增长源泉，并正在开发自己的人工智能芯片。谷歌、行业领导者亚马逊网络服务ces і Microsoft 宣布了朝这个方向迈出的步伐。
这些努力的目的是通过只关注他们需要的功能来降低成本。从 2024 年开始，随着企业广泛使用生成式人工智能，成本竞争力将变得更加重要。
谷歌使用自己的芯片来训练其新的 Gemini 生成人工智能模型。虽然分析师预计专有人工智能芯片将增加其市场份额，但他们也表示，根据应用程序，产品 NVIDIA 其他供应商将因其多功能性和高性能而继续受到欢迎。
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