Microsoft 在过去的两年里，该公司为 Teams 添加了新的生产力功能，现在该公司正在重新考虑如何与人工智能 (AI) 结合使用。我们都曾遇到过这样的情况：房间里的音响效果很差，很难听到他们的声音，或者看到两个人试图同时说话，造成尴尬的“不，你说”时刻。新的人工智能驱动的语音增强功能 Microsoft 应该改善甚至消除这些日常不便。
Microsoft 使用机器学习模型来改善室内声学效果，让您听起来不再像躲在山洞里一样。 “虽然我们已尽力在 Teams 中很好地进行数字信号处理，但这是我们第一次使用机器学习来消除回声，”智能对话和云首席项目经理 Robert Eichner 解释道通讯地址： Microsoft，在接受 The Verge 采访时。
Microsoft 我们已经通过在现实世界中测试其模型来对此进行了几个月的测试，以确保 Teams 用户注意到回声的减少和通话质量的提高。该软件制造商使用了 30 小时的语音来训练其模型，并通过众包捕获了数千台设备，Teams 用户通过众包付费录制语音并从设备播放音频。
如果 Teams 检测到声音在房间内反射或回响，导致声音变浅，模型将转换捕获的声音并将其处理为听起来像是 Teams 成员正在近距离对着麦克风讲话。
最令人印象深刻的部分是人们能够在 Teams 通话期间互相打断对方，而不会出现因回声而听不到对方声音的尴尬重叠。现在 Microsoft 将所有这些功能以及之前在人工智能驱动的噪声抑制方面所做的改进一起引入到 Teams 中。所有处理均在客户设备本地完成，而不是在云端。
所有这些新的改进 Microsoft Teams 已经上线，并对视频中的文本进行了一些实时屏幕优化，并进行了基于人工智能的改进，以限制视频或屏幕共享通话期间的带宽。
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