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周二，该公司 元人工智能 宣布了 CICERO 的开发，它声称这是第一个在战略棋盘游戏外交中达到人类水平的人工智能 (AI)。 这是一项重大成就，因为游戏需要深厚的人际交往能力，这意味着 CICERO 已经获得了赢得游戏所必需的一定的演讲能力。
在外交中，很大一部分游戏玩法涉及社交技巧。 玩家必须表现出同理心、使用自然语言并建立关系才能获胜——这对计算机玩家来说是一项艰巨的任务。 了解这一点后，Meta 问道：“我们能否创造出更高效、更灵活的代理，可以使用语言与人们进行谈判、说服和合作，以实现战略目标，就像人类所做的那样？”
根据 Meta 的说法，答案是肯定的。 CICERO 通过在 webDiplomacy.net 上玩外交的在线版本获得了技能。 他最终成为了游戏高手，据报道他的得分是人类玩家的“平均得分的两倍多”，并且在玩过不止一场游戏的人类中排名前 10%。
为了创建 CICERO，Meta 结合了用于战略思维和自然语言处理的 AI 模型，并将它们组合成一个单一的代理。 在每场比赛中，CICERO 都会查看比赛场地的状态和对话历史，并预测其他玩家的行为。 他制定了一个计划，并使用可以生成人类对话的语言模型执行该计划，从而使他能够与其他玩家进行协调。 梅塔将西塞罗的自然语言技能称为“受控对话模式”，这正是西塞罗个性的精髓所在。
由此产生的模型掌握了复杂游戏的复杂性。 “例如，CICERO 可以得出结论，他将在游戏后期需要某个特定玩家的支持，”Meta 说，“然后制定策略来赢得该人的青睐，甚至认识到该玩家看到的风险和机会从他特殊的有利位置来看“视野”。
Meta CICERO 的研究发表在《科学》杂志上，题为“通过将语言模型与战略推理相结合，在外交游戏中发挥人类水平”。
至于更广泛的应用，Meta 建议其 CICERO 研究可以“打破人类与人工智能之间的沟通障碍”，例如保持长时间对话以教授某人新技能。 或者它可以创建一个视频游戏，其中 NPC 可以像人类一样说话，了解玩家的动机并一路适应。
同时，这项技术可用于通过冒充他人并以潜在危险的方式欺骗他们来操纵人们，具体取决于上下文。 因此，Meta 希望其他研究人员能够“负责任地”构建他们的代码，并表示已采取措施识别和删除“这个新领域中的有毒信息”。
元提供 详细的网站， 解释 CICERO 的工作原理并开源 CICERO 在GitHub上. 在线外交的拥护者——甚至我们所有人——可能都需要小心。
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