希捷是领先的硬盘制造商，而谷歌则提供多样化的应用程序生态系统，让数百万用户的日常生活更加轻松。 现在，两家公司的专家已经在一个有吸引力的项目中共同努力，该项目将尝试为一个普遍存在的问题提供有效的解决方案。
两家公司的新系统使用机器学习和谷歌云算法来尝试预测硬盘故障和错误的可能性。
预警可以省去很多麻烦，尤其是在数据中心。 尽管硬盘受到一些批评，但它是许多服务器配置中的首选，也是谷歌和希捷项目的主要对象。
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两家公司的创新机器学习系统有助于识别潜在的硬盘驱动器故障，以避免存储数据和云基础设施出现问题。 IDC 分析师预测，未来三年数据中心容量将增长 17,8%。
谷歌云软件算法分析硬盘驱动器的“健康”状态，关注一些最常见的错误类型。 机器学习系统的第一个配置基于 AutoML Tables 分类器，专为该项目而开发。
该公司测试了两种型号。 一个基于 AutoML Tables 分类器的分类器，另一个是专门为该项目开发的。 在分析了当月的数据和预测后，结果证明第一个在两者中更准确 (98%)。
从长远来看，谷歌和希捷还希望为普通用户推出一款硬盘寿命监测软件。
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