结果 人工智能 ——这不仅是新产品的营销，也是抗击疫情的重要助力。 它有助于预防和识别患者 Covid-19. 并且还有助于开发新药和疫苗。
今天，每个人都知道冠状病毒大流行。 专业人士正在尽一切可能帮助应对这一祸害。 他们正在努力防止感染的快速传播、开发诊断方法、寻找药物、制定患者护理策略、开发疫苗、预测死亡率、模拟全球经济的后果等等。
没有必要让任何人相信 AI 可以完美地用于医疗目的。 您可能已经看到出版物（甚至是科学论文）声称已经开发出某种模型可以预测患者是否患有 COVID-19。 一些出版物声称将深度学习应用于胸部 X 光片时的预测准确率超过 90%，这引发了许多问题。
面对COVID-19这样的全球性流行病，科技、人工智能和数据科学成为帮助社会有效抗击疫情的关键。
人工智能和冠状病毒症状的诊断
疫情初期 路透社报道 关于一个来自中国的相当有趣的案例。 在那里，当局使用面部识别摄像头追踪一名行走在疫区的杭州男子。 当男子回到家时，他惊讶地看到门口有当地警察，警察前来警告他并要求他继续自我隔离。
中国和西班牙的警方也开始使用下一代技术来实施隔离——无人机被用来巡逻城市并传输音频信息，敦促人们呆在家里。 有些人会得到特殊的手镯，可以追踪他们的位置，并在他们离开家时向有关当局发送有关违反检疫条件的通知。
美国一家监控公司宣布，其热像仪可以借助人工智能及时检测发烧情况。 换句话说，表明一个人有高温而不接触他们。 如您所知，这可能是冠状病毒的症状之一。
据谷歌学术搜索显示，自去年 91 月新型冠状病毒在中国武汉出现以来，已经发表了 000 多项研究（并且还在增加），内容涉及新型病毒对人类健康的影响、治疗方法以及大流行的动态。 我认为这个数字可以很好地表明科学解决问题的速度有多快。 但是在及时和尽可能快地处理所有这些数据流方面存在问题。 这就是人工智能可以帮助我们的地方。
白宫最近宣布了一个与科技公司和科学家合作的项目，为 AI 开发人员及其算法提供大量冠状病毒研究成果。 合作的本质是使研究人员能够获得可以帮助医学和公共卫生领域专家的问题的答案。 这是通过使用算法交叉检查和搜索模式来实现的，这些算法可以帮助确定新的可能治疗方法或减少或增加大流行风险的因素。 例如，关注那些使某些患者的健康状况恶化的因素，这只是一个例子。 机器学习在数据收集和处理领域具有巨大潜力。
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人工智能和潜在流行病及其后果的预测
使用人工智能的另一个例子是预测潜在的流行病及其后果。 哈佛医学院医疗保健生物信息学专家约翰布劳恩斯坦认为，这样的努力是值得的。 同时，他指出，近年来一直缺乏资金来实施有价值的数据分析项目，例如旨在预测流行病的 Predict。 这位专家还表示，政府应始终为大流行做好准备，并强调了目前存在的缺乏检测试剂盒的问题。
随着中国开始应对病毒，它依靠强大的技术领域，包括人工智能、数据科学和技术来追踪和抗击疫情。 包括阿里巴巴、百度在内的技术领导者， Huawei. 领先的医疗公司加快了所有当前的举措。
其他国家和公司也在尝试走同样的道路，这不仅包括设备的生产和抗病毒手段的开发，还包括积累知识和技术解决方案。 因此，许多科技初创公司正在与世界各地的医生、科学家和政府机构密切合作，以在病毒继续迅速传播、感染其他国家公民的情况下加快防护技术的开发。
人工智能的使用主要可用于旨在检测、跟踪和预测疾病爆发的系统。 我们越能追踪病毒的传播，就越能更有效、更迅速地抗击它。
通过分析新闻报道、社交媒体平台和政府文件，人工智能可以学会更快地发现疫情。 甚至事实证明，这样的系统已经存在并且可以工作，例如加拿大的 BlueDot 发射系统。 该公司的软件旨在通过减少威胁人们健康的传染病的影响来防范大流行病爆发的风险并保护生命。
开发人员声称，他们的软件可以让你在几个小时内将有关冠状病毒流行威胁的所有信息传达给疾病控制和预防中心或世界卫生组织。 该应用程序还有助于识别潜在的感染者。
中国的监控系统使用商汤科技的面部识别技术和软件来识别可能发烧的人。 中国政府还开发了一个名为“健康码”的监测系统，该系统根据每个人的旅行历史、在热点地区停留的时间以及与病毒携带者的潜在接触，使用各种数据来识别和评估每个人的风险。 公民被分配了一个颜色代码（红色、黄色或绿色），他们可以通过流行的微信或支付宝应用程序访问该颜色代码以进行验证。 如果您监测自己的健康或家人和朋友的状况，这将非常方便实用。
人工智能可以帮助解决的另一个问题是病毒诊断。 Infervision 公司就是一个例子，它推出了一个有趣的解决方案，帮助一线医务人员更有效地检测和控制疾病。 医疗机构的影像科室因病毒引起的工作量增加而负担沉重。 这一决定提高了计算机断层扫描诊断的速度。 中国电子商务巨头 阿里巴巴还开发了一个诊断系统， 根据他们的说法，这可以将病毒诊断的效率提高 96%，并在几秒钟内执行所有操作。
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人工智能与行政
值得注意的是，人工智能在抗击病毒方面不仅是诊断和医疗，还包括辅助管理。 这种方法的一个例子可以是在医院或保险公司处理医疗或其他文件的申请。 例如，AntFinancial 提供的平台有助于加快理赔处理速度并减少患者与医院工作人员之间的直接接触次数。
使用无人机运送食品和药品
对抗 COVID-19 的人工智能不仅是实验室诊断模型或用于控制和跟踪大流行的应用程序，而且还包括机器人技术和自动化。
运送医疗设备的无人机已变得司空见惯，因为它们是在疫情爆发期间向任何地方运送医疗用品的最安全、最快捷的方式之一。 例如，Terra Drone 公司使用其无人驾驶车辆来运输医疗样本和检疫材料，从而将对人类的风险降至最低。 无人机还用于在公共场所巡逻并帮助执行检疫规则。
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反过来，机器人向医疗机构运送食物和消耗品，以及执行其他对人类有风险的任务。 机器人 它们不易感染病毒，因此被用于许多任务，例如医疗器械和仪器的清洁和消毒，以及食品和药品的运送以减少人与人之间的接触。
人工智能正在帮助开发针对 COVID-19 的疫苗
上述 IT 领导者积极参与寻找可作为有效药物的新化合物。
例如， Google DeepMind 的一个部门 使用他最新的机器学习算法来研究构成病毒的蛋白质。 然后，他发表了他的研究结果，以帮助其他组织开发治疗方法。
公司享誉全球 BenevolentAI 使用结合机器学习技术的系统来创造能够对抗世界上最严重疾病的药物，目前正在帮助支持治疗冠状病毒的努力。 疫情爆发几周后，她利用自己在该领域的专业知识提出了可能对这种流行病有用的现有药物。
新药的早期测试也可以使用人工智能模型来完成。 这样，不仅可以测试和开发药物，还可以测试和开发防护设备，例如以色列一家初创公司提出的防护设备 索诺维亚。 特别是，它使用机器学习算法研究可提供最有效抗病原体保护的新材料。
需要指出的是，科学家们还利用云计算和大型科技公司超级计算机的强大资源，不仅可以快速开发药物，还可以快速开发 COVID-19 疫苗。 这些系统执行计算和模拟解决方案的速度比任何标准程序都要快得多。
英国创业公司 外科学 成为第一家这样的公司 今年早些时候展示了一种使用 AI 算法开发的用于人体测试的药物分子。 与传统研究需要四到五年的时间相比，算法的创建只用了 12 个月。 根据首席教授安德鲁霍普金斯的说法，人工智能可以在当前危机中以三种方式使用。 首先，它可以帮助快速开发针对 COVID-19 病毒的抗体和疫苗，或者寻找现有的药物，看看它们是否可以用于治疗该病毒，甚至开发药物来对抗当前和未来的冠状病毒爆发。
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在需要普遍访问可靠和非伪造信息的时代，所有提供可靠知识访问的系统都是无价的。 在这里，人工智能可以以对话系统的形式使用。 聊天机器人让人们可以免费在线咨询，再也没有人会感到惊讶了。 聊天机器人也是旅行和旅游服务提供商不可或缺的通讯工具，可以让旅行者在旅行或商务旅行时了解最新的程序、注意事项和违规行为。
反过来，使用语音合成结合语音识别和实时机器翻译的 B2B 系统帮助医生和科学家获取新知识并与外国同事交流经验。 所有这些都有助于医学和药理学专家立即应对大流行病蔓延的威胁。
人工智能、机器学习和数据库领域具有巨大的潜力，因此不将它们用于抗击流行病和其他对人类的威胁将是一种犯罪。 人工智能可以最大限度地加快冠状病毒的诊断和治疗过程。
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