未来的工作会是什么样子？ 人形机器人与人工智能算法研发者的合作，我们能期待什么？ AI会得到身体吗？
在 Open AI 的 ChatGPT 等人工智能和机器学习算法领域的成功项目取得突破性成功后，越来越多的专家开始思考这个问题。
人形机器人一直以来不仅受到科幻电影导演的关注，也受到工程师和开发人员的关注。 人类想要找到一个人工助手——一个可以在所有事情上提供帮助、执行艰苦而肮脏的工作的机器人。 同时，他又听话又聪明。
科幻电影里的情节我就不多说了，机器人的表现各不相同，时而成为人类的朋友和帮手，时而对人类构成威胁。 更不用说大名鼎鼎的天网了。
写这篇文章的想法是在观看了很少有人写和谈论的行业活动“行动中的想象力”后产生的。 正是在这次活动中，有时会塑造人工智能发展的未来。 所以，关于一切依次。
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行业活动“想象力在行动”
13 年 2023 月 日。 由世界上最好的大学之一——麻省理工学院组织的行业盛会“想象力在行动”正在进行中。 波士顿的萨姆伯格会议中心挤满了新技术爱好者。 每个人的椅子都不够。 许多参观者沿着墙壁站立或坐在礼堂的台阶上。 每个人都在等待一场表演。 该节目的明星是科技界冉冉升起的新星山姆·奥特曼 (Sam Altman)。
OpenAI公司的负责人，其人工智能语言模型ChatGPT在智能手机或互联网等主要创新技术旁边被提及。很难说几十年后这是否仍然被认为是人类发展的重要一步，但现在这个话题正在主导科技世界。此外，这家迄今为止只有专家知道的初创公司迫使谷歌或谷歌等大型科技巨头 Microsoft，迈出紧张的步伐，参加创造最佳人工智能的竞赛。
这是期待已久的 Sam Altman 表演。 每个人都屏住呼吸，等待这位期待已久的客人带来新奇的东西。 而他，在通过 Zoom 与参与者交流的同时，决定这次给大家一个惊喜。 Sam Altman 表示，在未来，语言模型的大小将不再那么重要。 “我们即将结束构建巨型语言模型的时代，”他说，并补充说 OpenAI 将继续改进它们并以其他方式使用它们。
Open AI 到底在开发什么？ 山姆·奥特曼目前还没有透露这一点，但他说这句话似乎并非偶然。 确实，关键似乎不在于语言模型越来越大，填充的数据越来越多，而在于如何巧妙地使用它们。 而如何去做可能已经很明显了。 就在两天前，OpenAI 发布消息称，它正在研发一款人形双足机器人，该机器人将成为人工智能的“肉身”。
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关于机器人的梦想
这不是我们第一次从 OpenAI 听到人形机器人的梦想。 几年前，该公司投入巨资进行该领域的研究。 她甚至开发了可以解魔方的机械臂。 该项目的长期目标是创造一个能够理解自然语言并与人类互动的“通用”机器人。 然后 OpenAI 遭遇了重大挫折。 几年后，由于缺乏能够实现这个梦想的数据，这项工作停止了。 国产机器人系于2021年清算。 似乎一切都是无用的，不值得关注的，但是……
然而，现在情况发生了变化。公司拥有完全不同的资源，无论是数据资源还是财务资源。一路走来，OpenAI 已成为历史上增长最快的平台。和 Microsoft 为其开发投资了十亿美元。你等不及放这么一个屁了。此外，他的研究人员发现他们开发的强大语言模型可以成功用于控制无人机或机器人。因此，当 OpenAI 宣布投资挪威人形机器人初创公司 1X Technologies 时，这被视为对其古老且极其雄心勃勃的计划和梦想的回归。梦想创造一台可以 几乎可以比人类更好地执行任何任务.
对 1X Technologies 的投资旨在创造一个名为 Neo 的机器人，据说它可以让人工智能以人体的形式出现。 搭载基于 ChatGPT 的“算法大脑”的机器，应该成为一种劳动力，支持或代替人从事一些特别繁重或危险的工作，例如在高处或接触危险物质。
第一个结果将在今年夏天结束时公布。 尽管一切看起来都像是科幻电影中的故事，尤其是考虑到两家公司都非常吝啬信息并且很少透露，但它点燃了可以与淘金热相提并论的幻想。 毫无疑问，谁率先推出能够独立完成某些工作或帮助他人完成工作的机器人，谁就能指望获得难以置信的利润。 现在所有参加比赛的人都明白这一点。
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机器人赛车
当然，想要成为这方面的“山丘之王”，获得超额利润的，不仅是OpenAI。 许多公司和初创公司都在研究不同类型的机器人。 然而，这一步骤被许多人视为对世界首富埃隆马斯克的挑战。 在特斯拉，他不仅研究自动驾驶汽车，还研究他自己的 Optimus 机器人。
最近有很多人谈论他计划创建一家名为 X.AI 的初创公司来与 OpenAI 竞争。 我 写了关于 TruthGPT，这里就不多说了。 我只会指出，这位亿万富翁已经在聘请最优秀的研究人员，寻找投资者并购买开发语言模型所需的设备，以便至少在官方上构建一种应该安全且不会对社会构成威胁的技术。 虽然，了解马斯克的性格，这些说法很难让人相信。
对于马斯克来说，这并不是第一次投资人工智能。 十多年前，他向英国初创公司 DeepMind 投资了大量资金，这家公司本应创造出一种可以完成人脑所能做的一切事情的机器。 然而，不到四年后，该公司被谷歌以 650 亿美元收购。
大约在同一时间，也许不是每个人都记得，马斯克成为 OpenAI 的联合创始人之一。 然而，当它后来不再作为一个非核心组织运作时，他失望地离开了。 但这个决定的背后另有原因，显然是利益冲突，因为马斯克当时正在特斯拉创建自己的人工智能项目，该项目旨在开发支持汽车驾驶员的技术。 为了这个项目，这位亿万富翁从 OpenAI 购买了一名关键工程师。
因此，马斯克的行为有些奇怪，尽管这是可以预见的。 他批评 OpenAI 并警告与人工智能相关的风险，但同时他自己构建了它。 他警告不要使用由人工智能控制的机器人，因为它们可以“抢走人们的工作”，最重要的是，这种机器人的创造将产生“可怕的后果”，就像电影《终结者》中那样。 同时，它销售已经造成多起致命事故的自动驾驶汽车。 这种态度有一个明确的解释：马斯克不想在赌注如此之高的情况下退出比赛。 哪怕这和他个人对人工智能的看法有些出入。
当然，在这场竞赛中，OpenAI 和埃隆·马斯克并不孤单。 其他公司，如波士顿动力公司，也参加了比赛。 他们的作品不时出现在各种科技展览和展示中，并以其灵巧、力量和机动性给人留下深刻印象。 还有初创公司 Figure，它正在研究 Figure 01 人形机器人。然后是 Agility Robotics，它一直在研究有腿的机器人，最近还展示了一个甚至可以走路的机器人。
Boston Dynamics 公司以其 Atlas 作品而闻名，这些作品展示了机器的移动能力有多么强大，它们可以像我们人类一样。 全世界的互联网用户都对网络上发布的视频感到满意，例如，您可以在其中看到人形机器人跳舞。 问题是这些机器非常昂贵（高达数百万美元），而且专家表示它们缺乏使它们有用的软件。 不过，现在看来，这个缺口可以填补了。
Figure AI 公司的幕后推手是 Jerry Pratt，他是佛罗里达州人类与机器认知研究所的一位经验丰富的科学家。 他目前是一家初创公司的联合创始人，该公司开发了一种设计用于在仓库中工作的人形机器人。 最主要的是，他的想法得到了已经向 Figure AI 投资了 70 万美元的投资者的支持。
这台由 Figure AI 设计的机器在用作仓库的场所迈出了第一步。 这是一个关键任务，因为人形机器人应该被用在这样的地方。 这个解决方案在今天比十年前更加现实，因为机器学习的进步使机器更容易在复杂的环境中导航并执行复杂的任务，例如抓取物体或爬楼梯。
此外，由于电动汽车的发展，我们拥有了非常强大的电池，这是制造机器人所必需的，因为它们需要大量的能量才能快速、动态地移动并能够保持平衡，例如，在滑动的情况。 人类对这些情况反应很快，但机器人也在变得更好。 重要的是，FigureAI 设计的机器的成本不应超过一辆汽车，这将使其对许多企业极具吸引力。
第三家公司 Agility Robotics 创造了一个人形机器人，但它选择了一个稍微不同的方向。 她的机器将像人类一样有两条腿，但不会试图复制人类腿部的运动机制。 他们看起来好像开发者的灵感来自鸟类的运动和外观。 最近公布的结果令人印象深刻。
在演示过程中，Agility Robotics 机器执行仓库工人的职责给人留下了深刻的印象。 她轻而易举地从货架上拿起容器，放到传送带上。 该公司的代表保证，其机器人可以克服楼梯、坡道并在不稳定的地球表面上移动，在工作期间向上弯曲或伸展，甚至可以挤入狭窄的地方。
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科技巨头也不放弃
同样梦想创造机器人的大型科技公司也参加了比赛。
谷歌的母公司 Alphabet 正在研发一种机器人，该机器人基于 PaLM 语言模型，已经可以执行简单的命令。 例如，带些吃的或把洒在地板上的果汁擦干净。
马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的公司 Meta 正在使用波士顿动力公司的 Spot 机器人开发技术，让机器能够学会在它们自己看到的世界中导航。 所有这一切都无需创建大量软件来解释这个世界的外观和构成。
亚马逊已经在销售带轮子的自主机器人 Astro。 它的能力仍然非常有限。 Astro 将帮助您控制您的家庭设备、进行视频通话、聆听您最喜爱的音乐或监控您的家，但这似乎只是第一步。
这家电子商务巨头还投资了上述 Agility Robotics。 别忘了，它的仓库里已经有超过 万个名为 Proteus 的机器人单元，它们虽然不像人类，但在包裹分拣中心和配送中心执行类似的工作。
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突破即将来临
这场比赛表明， 正如连线杂志所指出的，机器人领域正在接近一个巨大的突破。 没有人知道这会在什么时候发生，但毫无疑问，基于人工智能的人形机器人的开发将随时帮助或取代人，这将是劳动力市场的巨大突破。
几十年来，各类企业的所有者一直梦想着这一点。 毕竟机器人不仅不需要每个月发工资。 他们同意每周 24 天、每天 7 小时在任何条件下工作，甚至对人类有危险和有害。 此外，他们不请假或请病假，他们绝不会罢工。 用机器人代替人类无疑会为公司带来大量节省，并可能显着提高效率和利润。
很难确定实现这些愿望的道路是否漫长，但正如一些专家指出的那样，这肯定是非常困难的。 因为尽管机器擅长在严格定义和描述到编程语言的毫米级环境中执行静态任务，但对它们来说，稍微超出它是一个真正的挑战。 机器人喜欢可预测性，但人类和他们的世界是不可预测的。
到目前为止，机器人技术与我们现在所说的生成式人工智能之间存在差距。 与基于文本的程序（例如 ChatGPT）相比，即使考虑使用语言模型，机器人技术也明显落后。 造成这种情况的主要原因是所谓的莫拉维克悖论。
这一发现是由汉斯·莫拉维克 (Hans Moravec) 领导的一组研究人员在 1980 年代提出的。 这个悖论是基于这样一个事实，即与传统观念相反，高级思维需要很少的计算能力，而低级感知和运动技能需要巨大的计算能力。
“让计算机在智力测试或西洋跳棋游戏中反映成年人的技能相对容易，但要用一岁儿童的感知和运动技能对它们进行编程是很困难的，如果不是不可能的话” - 汉斯·莫拉维克当时指出.
几十年前 Moravec 准确描述现代现实的事实可以在 ChataGPT 的例子中看出。 它可能会通过体检，但这并不意味着配备该系统的机器可以处理琐碎的人类技能，例如将水倒入玻璃杯中。 简而言之：难的问题容易，容易的问题难。
对人类来说微不足道的活动已经进化了数百万年。 一个两岁的孩子已经可以很容易地认出他父母的脸，从地板上捡起一个东西给另一个人，或者明白勺子不是厨房桌子的一部分。 人们有目共睹。 不像汽车。 为机器人做准备是一项艰巨的任务。 此外，即使是轻微的条件变化，例如照明或机器人要拾取的物体的移动，也会导致机器无法执行任务。
然而，这并不意味着科学家和大公司没有试图解决这个问题。 语言模型在这里可以提供帮助。 因此，越来越多的尝试将大型语言模型与机器人技术“联姻”也就不足为奇了。 前者主要与GPT等聊天室相关，但这只是其用途的一方面。 毕竟，模型擅长自然语言，但它们也接受过编程语言的训练。 也许这会改变我们与他们交流的方式。
直到现在，为了让机器人执行一个动作，程序员必须先编写代码，然后手动将其加载到机器中。 现在，也许用自然语言发出命令就足够了，机器自己会编写适当的代码来完成工作。 这将是向前迈出的一大步。 不过，就算成功了，也依然任重而道远。 多亏了语言模型，机器人可以变得比以前更有能力，但它们的发展仍然面临许多与运动技能、声音或世界感知相关的未解决问题。
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一个人的工作现在处于危险之中吗？
高盛经济学家 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 试图回答这个问题。 他们的 最新估计显示，新一轮人工智能驱动的自动化浪潮可能导致全球 300 亿个工作岗位流失。 在美国，近三分之二的工作面临被部分自动化的风险，四分之一的工作面临被人工智能完全取代的风险。
这一波浪潮还有助于仅在未来十年内将美国的劳动生产率每年提高 1,5%。 对于停滞不前的美国或欧盟经济来说，这将是一个机会，尽管在研发、管理系统自动化和劳工组织方面增加了投资，但生产率增长已放缓至二战以来的最低水平。
这是经济的一方面，但还有另一方面：人。 随着新解决方案的实施，员工的压力可能会增加。 毕竟，为了跟上机器的步伐，它们必须工作得更快、更准确、更持久，而且可能成本更低。
员工的压力会增加，这当然是一个真正的威胁，但很大程度上取决于人工智能的法规会是什么样子。 当然，会有一些限制来保护工人，以便这种自动化以文明的方式发生。 没有监管，对劳动者尤其是体力劳动者的地位和地位的影响将是巨大的。 有许多迹象表明，人工智能将支持而不是取代人们的工作。 但是有些职业，比如司机，会被机器取代，这已经在发生了。 对许多人来说，这意味着要找到另一份工作。 因此，各国当局和立法者必须提高警惕，防止大规模失业。
担心机器人，即使是基于人工智能的机器人，会接管我们的工作，虽然很常见，但这并不是什么新鲜事。 工业革命初期的工人也有类似的经历。 然而，到目前为止，我们还没有看到技术进步导致就业减少。 当然，没有人知道未来会发生什么，但如果目前的趋势继续下去，大规模失业将不会威胁到我们。
但是，当然不会保持现状。 已执行任务的结构将发生变化。 我们会有工作，但我们不会像以前那样做。 一些更容易自动化的事情将由机器人或机器接管，但这将使员工能够专注于需要更多人际互动或沟通技巧的任务。
新的挑战也会出现。 这就是为什么发展数字能力和接受技术变革很重要。 这些技能一方面对于保住我们的工作，另一方面对于防止我们的工资下降至关重要。 随着机器人或人工智能的引入，我们没有看到员工的就业和工资下降，即使具有计算机技能等基本数字技能。 缺乏这些技能的人肯定会在就业市场上挣扎。 变化也等待着执行可以用算法描述的重复性任务的员工。 他们在劳动力市场的地位和薪水可能会下降。
随着自动化和机器人技术的发展，收入不平等加剧。 尽管生产力有所提高，但还是如此。 是的，公司利润在增长，但它们不是流向员工，而是流向资本所有者、公司和投资者。 这种趋势的原因可能是自动化，但不仅如此。 同样重要的是行业结构的变化，个体企业生产率的巨大差异或劳动力成本对雇主的过度负担，这导致向灰色经济和非典型就业形式的转移。
因此，毫无疑问，人们一方面应该关注数字技能的发展，另一方面要争取更公平地分配劳动利润。 这样在未来机器人将支持人们的工作，而不是相反。
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