公司 特斯拉 推出了一台新的超级计算机，它是世界上第五强大的，将成为未来超级计算机道场的前身。 过去几年，特斯拉特别注重计算能力的发展。 一方面，它需要强大的计算机来运行自动驾驶软件，另一方面，训练负责自动驾驶的神经网络，这些神经网络接收来自车队的大量数据。
过去几年，特斯拉一直致力于 Dojo 的开发，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 暗示它应该会在今年年底前准备就绪。 但在前往 Dojo 的路上，该公司还开发了其他超级计算机，现在特斯拉人工智能部门负责人安德烈·卡尔帕蒂 (Andriy Karpati) 在计算机视觉和模式识别会议上的一次演讲中展示了其中最新的超级计算机。
“我们有一个具有神经网络架构的网络，我们有一个 1,5 PB 的数据集，需要大量的计算。 对我们来说，计算机视觉是我们所做工作的基础，也是让我们能够使用自动驾驶仪的东西。 为了让它真正发挥作用，我们需要训练大量的神经网络并进行大量实验，”Karpati 说。
特斯拉工程师没有详细介绍 Dojo 项目，但表示它将是一台针对神经网络训练进行优化的超级计算机，比目前的更强大。
但 Karpati 分享了特斯拉超级计算机如何使用计算机视觉来纠正驾驶员不当行为的一些场景，包括紧急制动场景，其中计算机的物体检测启动以防止行人被撞到，以及转向警告交通，可以识别黄灯从远处向尚未开始减速的驾驶员发出警告。
根据 Karpati 的说法，特斯拉超级计算机以每秒 36 帧的速度从汽车周围的八个摄像头收集视频，这提供了关于汽车周围环境的大量信息。
借助这台最新的超级计算机，特斯拉收集了 1 万个视频，每个视频时长约 10 秒，并标记了 6 亿个物体的深度、速度和加速度。 所有这些占用多达 1,5 PB 的磁盘空间。 这看起来是一个巨大的数字，但在公司达到仅依赖技术视觉系统的自动化控制系统所需的可靠性之前，还需要更多，因此有必要继续开发世界上更强大的超级计算机。
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