Adobe 和澳大利亚国立大学的研究人员开发了一种算法，只需 5 秒即可将二维图像转换为三维模型。 这一突破有望彻底改变设计和娱乐领域的内容创作，但要注意模糊纹理和版权侵权等可能出现的问题。
这种被称为大型重建模型（LRM）的新算法已成为基于单个图像快速创建三维模型的重大进步。 该算法在 Objaverse 和 MVImgNet 数据库中提供的约一百万个 3D 对象的大型数据集上进行训练，在处理各种图像进行 D 内容创建时表现出卓越的泛化能力。
与以前在有限数据集上训练并专注于一类图像的模型不同，LRM 使用一种变革性架构，该架构已成为深度学习许多发展的基础，拥有 500 亿个参数。 这使得 AI 模型能够有效地处理各种图像类型，包括由 DALL-E 和 Stable Diffusion 等其他 AI 服务创建的真实世界照片和视觉拼贴画。
该研究的主要作者 Yitzong Hong 强调，LRM 是 D 重建领域的重大突破。 该算法能够再现详细的几何形状和复杂的纹理，例如木材的纹理，同时保持质量和准确性。
LRM 的应用可以变得真正大规模，从设计和娱乐到游戏行业。 对于设计师和 3D 艺术家来说，这意味着加快创建模型的过程，这在开发视频游戏和动画时尤其重要。 此外，普通用户使用 LRM 的可能性使得 3D 建模不仅成为专业人士的特权。 现在甚至可以根据智能手机拍摄的照片创建详细的模型。
然而，LRM 也有其局限性，例如图像隐藏区域的纹理模糊。 版权问题也值得考虑，特别是在使用其他人工智能服务创建的图像的情况下。 为了展示 LRM 的功能，Adobe 研究人员创建了 页 包含视频演示和交互式 3D 模型。 这凸显了人工智能在当今世界中日益重要的作用及其对创意产业未来的潜在影响。
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