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机器人、人工智能聊天机器人——这些现在几乎已经成为日常生活的一部分。但今天，我们将分享 10 个人工智能不寻常用途的例子。
人工智能不断让人们知道它的存在，并在生活的各个领域找到新的应用。这些创新有时令人鼓舞，有时令人担忧，有时则令人惊讶。世界上似乎已经没有地方可以插入这些人工智能算法了！
是的，像 ChatGPT 和 Copilot 正在崛起，但人们对人工智能的失望也在增加。坦率地说，人们已经厌倦了听到它。这就是为什么写关于人工智能的文章有时会让人觉得没有灵感——人们渴望在这个话题上有一些新鲜的东西，一些不同寻常的东西。好吧，今天你来对地方了。下面，我们收集了一些最奇怪的人工智能应用示例。
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Tay 是来自种族歧视的人工智能 Microsoft
让我们的故事从2016年开始说起。当时，人工智能主要是专家、记者和科幻小说作家的话题。 Microsoft 推出了第一个聊天机器人 Tay，其崇高目标是教它如何在线交流。
一切似乎都按计划进行——泰开始聊天、回答问题，甚至处理一些挑衅性的话题。开发人员认为，赋予 Tay 女性化的角色会鼓励人们更深入地与聊天机器人互动。 Microsoft 获得了宝贵的经验，收到了积极和消极的积极和消极的反馈。然而，随着时间的推移，事情出现了转机。
该机器从其他用户的推文中学习，一天之内，它开始赞扬阿道夫·希特勒并侮辱女权主义者。该机器人很快就被下线了，但几天后又被带回来——结果又再次失控。
我们现在知道人工智能会立即吸收信息，但在那时， Microsoft 开发商并没有充分考虑到这一点。不幸的是，人工智能仍然经常不加区别地处理信息。一个典型的例子是 Microsoft'停留。这款专为对话和语音识别而设计的聊天机器人在 2016 年开始模仿互联网巨魔的厌恶女性、种族主义和反犹太主义评论，给该公司带来了相当大的麻烦。这确实是一场灾难。不出所料，该项目最终被取消。
人工智能担任选美比赛评委
2016年夏天发生了一件奇怪的事情。青年实验室的一群专门从事深度学习研究的专家，在 Microsoft，决定举办首届选美比赛，名为 Beauty.AI。乍一看，没有什么异常——只不过法官是人工智能。根据机器的说法，任何人都可以将自己的照片上传到网站，看看自己是否被认为是最美丽的人之一。专家们认为，皱纹、面部对称性、比例和整体健康状况等特征被认为是可以客观测量的。
来自100个国家的44人参加了比赛。然而，在 名获奖者（根据不同年龄段选出的）中，只有一名是黑人，其他一些是亚洲人。结果公布后，很明显人工智能存在偏见，未能识别黑人参赛者的美丽。
Beauty.AI 的科学总监 Alexander Zhavoronkov 解释说，人工智能的种族偏见是由多种因素造成的，其中最主要的一个是用于训练机器定义美容标准的数据集中缺乏黑人个体。结果，人工智能得出结论，肤色较浅是吸引力的标志。
这一情况最终引发了争议，并承诺在未来的项目中打击种族歧视。
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与 Alexa 一起聚会
配备语音助手 Alexa 的 Amazon Echo 智能音箱销量大受欢迎。它们方便、时尚，家里有这样一个便携式扬声器感觉很酷。然而，有时 Alexa 会以意想不到的行为让 Amazon Echo 用户感到惊讶。
2017 年，虚拟语音助手 Amazon Alexa 在凌晨 1:50 举办了一场派对，当时它的主人不在家。当警察接到邻居的电话赶到时，他们不得不破门而入以平息骚乱。然而，警方并没有找到一群醉酒的青少年，而是惊讶地发现了一间空荡荡的公寓。
罪魁祸首是汉堡居民奥利弗·哈伯斯特罗 (Oliver Haberstroh) 家中的智能家居系统故障。人工智能已远程连接到所有者的 Spotify 帐户，并在半夜开始以最大音量播放他的播放列表。这个自发的聚会从凌晨 1:50 一直持续到凌晨 3:00，直到警察在恼怒的邻居的召唤下破门而入，制止了“机器人聚会”。
你只能想象这个男人回到家发现门上有一把新锁时的表情。亚马逊向公寓业主道歉，并愿意承担罚款和新门的费用。然而，该公司立即质疑这起事件是否完全是意外，并暗示语音助手可能不是真正的原因。他们推测音乐可能是通过专用的移动应用程序意外触发的。然而，Alexa 因为自称派对策划者而声名狼藉。
IntelligenceX：拿着我的啤酒
这个想法是由IntelligentX Brewing Company 的创始人Hugh Letham 和Rob McKernan 提出的，他们推出了第一款使用人工智能酿造的啤酒。该算法的任务是汇总消费者的偏好，解释它们以识别趋势，并最终创建适合这些偏好的食谱。
由IntelligentX生产的每种啤酒都根据饮用者的反馈而设计，让人工智能不断完善配方。这种创新方法不仅提供了独特的酿造体验，还展示了如何在创意领域利用人工智能，将技术与传统工艺相融合。您有机会尝试过他们的人工智能精酿啤酒吗？
IntelligenceX 使用机器学习算法来确定消费者的偏好，然后根据特定口味酿造新版本的饮料。
“人工智能就像把所有顾客和酿酒师放在一个房间里。对于人类来说，收集如此大量的数据将非常困难且耗时，但人工智能可以轻松收集和解释它，” 休·利斯说。
在品尝了IntelligentX啤酒后，消费者使用一种称为ABI（自动酿造智能）的特殊算法提供有关其风味品质的反馈。该算法通过机器人收集信息 Facebook 信使：啤酒标签上的代码将顾客引导至机器人。在那里，他们回答有关口味偏好的问题。这种反馈使人工智能能够分析饮料中可以改进的地方。 ABI 还维护着一个“附加”成分的数据库，例如可以添加到食谱中的水果。这种方法能够创造出超越传统酿造技术的啤酒。
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用 Flippy 完美炸汉堡
2018 年，一位名叫 Flippy 的新员工加入了位于加利福尼亚州帕萨迪纳市中心的 CaliBurger 餐厅。 Flippy 是一个烹饪汉堡肉饼的机器人助手。他与同事说话不多，互动不多，但他的工作很出色。 Flippy 每小时最多可制作 300 个肉饼，并且每个肉饼的烹饪效果一致。
据创建 Flippy 的初创公司 Miso Robotics 的领导介绍，Flippy 是世界上第一个自主厨房助手。 Flippy 不会寻找另一份工作，因为他没有个人喜好；相反，它允许人类员工专注于他们真正喜欢的任务——可能不会在煎炸过程中翻动肉饼。
Flippy 的售价为 60,000 美元，外加 20% 的年度维护费。 Miso Robotics首席执行官David Zito表示，配备Flippy的餐厅可以节省足够的资金，在18个月内收回投资。
对于一些人来说，Flippy 是自动化的一个例子，未来可能会夺走数百万个工作岗位。它展示了已经进入制造业的自动化现在如何渗透到服务业。
不幸的是，Flippy 只工作了两天。原因是什么？它运行得太好、太快，导致它的人类同事难以跟上它正在煎炸的汉堡的组装速度。好吧，你只是无法取悦所有人。
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Tuna Scope – 不再购买包装金枪鱼
读完我的文章，你可能已经饿了，对吧？我保证这是人工智能在美食领域的最后一个例子。 Tuna Scope 是一款由 Kazuhiro Shimura 开发的移动应用程序，可以通过分析金枪鱼尾部的横截面来确定金枪鱼的味道。
这款名为 Tuna Scope 的应用程序由日本广告公司 Dentsu Inc. 开发。它使用机器学习算法，对数千张金枪鱼尾部横截面图像进行训练，可以揭示有关鱼的结构的大量信息。
通过分析图像，该程序根据视觉特征（例如鱼肉和脂肪层的光泽和颜色）对金枪鱼进行五分制评分。对于经验丰富的鱼类评估员来说，这些特征可以深入了解鱼的生活方式、吃什么以及它的活跃程度，从而有助于确定所有这些因素产生的风味。电通声称，其人工智能已经捕捉到了“金枪鱼检查工艺的细微差别”，在将该应用程序的结论与人类买家的结论进行比较的测试中，该应用程序的评分与人类买家的结论在五分之四左右相同。
开发人员的目标是提供一种用户友好的工具，以取代数量日益减少的日本金枪鱼鉴定大师，因为这些大师的访问权限也越来越有限。现在，每个人都有机会享受优质金枪鱼的风味、新鲜度和口感。
然而，鱼类贸易商和寿司专家（尤其是购买高端寿司和生鱼片所需肉类的人士）对 Tuna Scope 准确确定鱼类品种的能力有些谨慎。但话又说回来，我们自己都想成为专家。
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RoboBee是一种基于人工智能的蜜蜂
RoboBee 是人工智能在生态系统服务中的一个不寻常的应用，这是哈佛大学机器人研究人员的一个项目，旨在解决蜜蜂大规模灭绝的问题。
RoboBee 是一种拍打翅膀的小型机器人，旨在模仿有史以来最有益的昆虫之一：蜜蜂。目标是创建一个机器人昆虫群体，模仿真实蜜蜂的行为。
这种小型无人机模型重约 0.2 克，可以飞行、游泳，甚至在浸没后从水中浮出水面。虽然该机器人是为植物人工授粉而设计的，但它也可以在救援行动期间提供宝贵的支持。
目前，还没有适合80毫克机器人的电池。多年来，工程师一直没有找到合适的选择，因此 RoboBee 继续使用连接到外部电源的铜线进行操作。为了在水中工作，电触点涂有防水漆。
然而，蜜蜂机器人配备了真正的激光激光雷达，用于障碍物检测。
RoboBee 是如此之小，以至于它缺乏打破水的表面张力以正常浸没所需的重量。相反，它会向侧面倾斜并拍打翅膀进行俯冲。
还有另一个限制：虽然机器人可以很好地从空中下降到水中，但由于升力不足，它目前无法执行反向操作（从水中升空回到空中）。未来几年，工程师们的工作任务艰巨，尤其是在美国国家科学基金会提供 1.1 万美元资助的情况下。这是他们计划很快解决的挑战。
哈利·波特根据人工智能
《波特狂热》也以一种相当不寻常的方式吸引了人工智能世界。 Botnik Studios 的开发人员创建了一款现代人工智能键盘。事实证明，这个键盘不仅可以通过建议下一个单词和短语来加快打字速度，还可以自己写书。
Botnik Studios 的作品为广受欢迎的哈利·波特传奇故事谱写了新的篇章。由此产生的章节的标题是“哈利·波特和看起来像一大堆灰烬的肖像”。
在写这篇文章之前，Botnik Studios 的专家们用键盘“阅读”了全部七本《哈利·波特》书籍。之后，工作室员工在在线聊天中分享了键盘生成的文本片段。然后，编辑团队将这些片段组合成一个连贯的章节。
AI键盘在好几页上精心设计了意想不到的曲折情节。例如，罗恩·韦斯莱穿着“罗恩T恤”（人工智能从未解释过这件衣服是什么），吃掉了赫敏·格兰杰的家人。赫奇帕奇的公共休息室里，有一头像大牛蛙一样跳动的猪，邓布利多笑着抚摸它，说它现在变成了海格。在这一章中，哈利·波特本人从楼梯上摔下来“直到夏末”。
无论由计算机算法创建的章节情节多么奇怪，读者都给予了积极的评价。设计师Elza Chang还为其设计了一个独特的封面。
如果您还没有读过关于哈利·波特的新“杰作”，请务必访问 Botnik Studios 官方页面.
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深度梦想发生器：人工智能有什么梦想？
Deep Dream Generator 是一款基于人工智能的在线工具，利用谷歌开发的技术来可视化神经网络。该技术使用一种名为 DeepDream 的算法进行操作，该算法属于深度学习领域。主要思想是图像通过网络（通常是深度卷积神经网络）进行处理，人工智能试图“增强”它在图像中“看到”的某些视觉模式或对象。
事实上，Deep Dream Generator 就是人工智能图像生成器领域的萨尔瓦多·达利。人工智能的下一个奇怪的例子是基于用户导入的照片，然后将其转化为虚幻的、抽象的、甚至常常是类似于梦境的迷幻图像。
基于图像生成“梦”的功能脱颖而出。此时，该工具会分析原始图像并创建其修改版本，以强调网络在数据中看到的模式和形状。当普通物体开始看起来奇怪或扭曲时，通常会出现虚构的生物或结构，DeepDream 可以创造出非常不寻常和迷幻的效果。使用它的后果可能会让人们在大剂量致幻物质的影响下产生类似于人类视觉的效果。
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人工智能牧师
这可能看起来近乎亵渎，但人工智能甚至可以成为一名传教士。是的，你没看错。这是一个人工智能聊天机器人，向挤满了人的圣路易斯教堂的会众询问。巴伐利亚菲尔特市的圣保罗教堂从长凳上站起来赞美主。
- ChatGPT 周五早上，在圣坛上方的巨大屏幕上，一个留着胡子的黑人男性的头像出现在了聊天机器人面前，它开始向参加路德教会实验性礼拜的 300 多人布道，而这场礼拜几乎完全由人工智能完成。
“亲爱的朋友们，我很荣幸能够站在这里，作为今年德国新教大会上的第一位人工智能向你们宣讲，” 虚拟人物面无表情，声音单调地说道。
这场 40 分钟的礼拜仪式，包括布道、祈祷和音乐，是由 ChatGPT 以及维也纳大学的神学家和哲学家 Jonas Zimmerlein。奥地利神学家和哲学家 Jonas Zimmerlein 不仅使用 ChatGPT 以“现在是时候了”为口号来开发整个服务，但他也将其交付委托给了人工智能化身。该活动是德国福音派教会大会 (Deutscher Evangelischer Kirchentag) 的一部分，教堂内聚集了 300 多人。
人工智能教堂服务是巴伐利亚城市纽伦堡和邻近菲尔特举行的新教大会上的数百场活动之一，但它引发了非凡的兴趣。活动开始前一小时，人们在这座19世纪的新哥特式建筑外排起了长队。
这是我收集的相当不寻常的收藏。也许您还知道人工智能的其他奇怪使用方式？请务必在评论中分享！
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