加州大学正在研究转换方法 大脑 每个文本的脉冲。 一种特殊的植入物根据中风后超过 15 年未说话的人的大脑活动，在屏幕上具体化文字。
该男子在中风后几乎瘫痪。 在此之前，他使用过很多其他的交流方式，比如棒球帽上的教鞭，用来在触摸屏上敲击字母。 有效，但速度慢。 因此，该男子自愿参加了加州大学一个研究小组的临床试验。 到目前为止，大脑到文本的系统只在研究期间使用过，但该男子希望随着技术的发展，它可以在日常生活中使用。
在一项初步研究中，一个薄而灵活的电极网格被拉伸到志愿者的大脑表面，它记录神经信号并将它们发送到语音解码器。 他将信号翻译成对方想要说的话。 这是第一次无法说话的瘫痪者使用神经技术翻译整个单词，而不仅仅是字母。
在过去的二十年里，神经修复学取得了长足的进步。 最先进的是连接到内耳或直接连接到听觉脑干的听力植入物。 大量研究正在针对视网膜植入物和用于视力的大脑植入物进行，并且正在努力为人们提供假肢 触觉. 这些感觉假体从外界接收信息并将其转换为电信号，然后发送到大脑的处理中心。
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相反类型的神经假体记录大脑活动并将其转换为控制外界事物的信号，例如机械臂、视频游戏控制器或计算机屏幕上的光标。 为此，植入物通常被放置在运动皮层，即大脑中控制运动的部分。 然后用户想象某些物理动作来控制在虚拟键盘上移动的光标。
开发新型植入物的研究团队专注于大脑运动皮层的部分，这些部分向面部、喉咙、嘴巴和舌头的肌肉发送运动命令。 当电极不穿透大脑，而是位于其表面时，科学家使用皮层脑电图 (ECG)。 该系统有助于将神经模式与声道运动相匹配。
科学家也用成就 人工智能. 收集到的有关神经活动和语音运动学的数据被输入神经网络，然后机器学习算法会在这两个数据集之间的关联中找到模式。 即建立神经活动与所产生语言之间的联系，并利用该模型创建计算机语言或文本。 但是要与瘫痪的人一起工作，必须改进方法，科学家们使用机器学习，将任务分为两个阶段。 首先，解码器将来自大脑的信号翻译成相应的声道肌肉运动，然后将这些运动转换成合成的语音或文本。
该研究从2021年开始进行，两名瘫痪的志愿者参与其中，科学家正在观察他们的大脑结构。 在此之前，他们进行了一次植入手术：首先，外科医生切除了一小部分头骨，然后小心翼翼地在大脑皮层表面放置了一个灵活的心电图阵列。 接下来，将一个小端口固定在颅骨上，并通过头皮上的一个单独开口引出。 目前，这个端口是必需的，因为它连接到外部电线以传输来自电极的数据，但研究人员希望将来使系统无线化。
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